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BAT/ 字节跳动 / 拼多多都在抢的数据产品经理,到底什么来头?

project 发布于3周前 阅读数 79

很早期的时候,互联网人口激增带来的巨大流量红利,那时候企业最核心竞争力是什么?

就是如何收割流量和如何变现流量,追逐规模效应的模式创新,这个时期是“一快遮百丑”。

但当流量红利过去后,效率和效果这个事情就不得不重视起来了,让用户更好的使用你的东西,让你的东西更精准化、让策略方案更具有效率,这样,才能在千千万万的类似企业中生存下去。

那么,企业必然需要慢慢地远离“我觉得吧”、“我感觉”、“可能”、“或者”、“按道理应该”等这种词汇,一切回归到数据中去,让你的决策跟着数据走。

在这样的大背景下,对于产品经理来说,是风险,也是机会。

风险在于,你再也不能完全凭感觉做产品决策了,因为决策失误会导致转化率再次降低、用户流失加快、获客成本升高,甚至影响公司的营收增长,造成资金链断裂。

机会在于,企业数据将成为企业的一个核心竞争力,靠数据本身的价值作为一个新的商业模式有着巨大的盈利空间,接下来将进入到一个数据价值挖掘的时代。

可以看出,未来企业会更看重那些能解决“增长”、“数据”、“商业化”问题的人才,这三块核心其实都是数据问题,所以对于产品经理来说,懂数据慢慢成为必备技能。

头条、美团、拼多多等一线互联网大厂甚至单独剥离出数据产品经理这个岗位, 承担数据价值挖掘及产品化的工作,指导产品运营和业务发展,而不仅仅是整合数据,单纯的数据展示。

今日头条招聘JD
招聘数据产品经理,开出25-50K

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很多人认为,数据产品经理就是和数据打交道的产品经理,也对也不对。


数据产品经理这个职位,指的不是“使用数据”的产品经理,而是“以数据为产品”的产品经理。

其工作内容其实很跨界:需要做数据收集及清洗;需要了解内外部用户需求和理解市场;需要用数据的方式证明、证伪及发现问题。

主要的成果物也不只是数据报告或者是分析结论,而更是跨系统、跨产品线、跨领域综合而成的数据类产品。

——这么多工作,那数据产品经理的能力模型应该是怎样的?

按照《数据产品经理修炼手册》一书的作者David总结的数据产品经理能力模型,我们来细看一下。

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▲数据产品经理能力模型-数据产品实战营

1)数据能力

一个优秀的数据产品经理,通常也是个数据分析师。需要懂得定义一套关键指标来分析现状,懂得层层拆解定位问题,也知道将数据应用到商业策略中去。

这要求数据产品有非常强的数据敏感性和数据思维——包括指标字典设计、埋点设计、数据生产相关知识、数据分析等。

2)业务抽象理解能力的要求

数据产品经理的最终目标是让数据自我表达,为业务提供基于各类日志的,从报表到智能预测工具套件。

一方面产品要不断的从各个业务汲取和整合各类数据;另一方面要将数据通过各种工具稳定、快速的表达出来,让业务方可以简单快速的从数据获取insight。

为了做到这一点,产品经理必须具备业务思维,懂得如何将难懂的数据从相对封闭的业务中抽出来,以服务的形式向业务方开放,最终形成从数据供给到数据应用的闭环。

3)项目协调管理等软技能的要求

作为极为消耗开发资源的产品,良好的项目管理能力决定了整个数据项目的成败。

数据产品面临的是极为复杂的数据流和业务流的集合,为了做出一张数据完备、系统稳定、查询快速的报表系统,产品经理需要从底层的日志开始整理,梳理各个数据处理过程。

因为处理逻辑的原因,数据系统的研发通常时间周期很长,而业务对数据的需求通常是要么没有,要么就是疾风骤雨般不讲道理地来了。

在这个过程中,数据产品经理和工程师、业务方的协调推进是十分具有挑战性的——既需要逻辑抽象和数据思维的硬实力,又需要沟通协作的软技能。

综上可以看出,如此独特的能力模型,也是其他岗位转岗数据产品经理过程中最有挑战的地方。

有挑战,何尝不是机遇?

5G将在明年商用,5G的到来,核心的价值点是“实现了万物互联”,即,相比于4G实现了人与人的链接,它还拉近了人与物的距离,把物也链接到网络中来,可以想象到那个时候,数据量有多大?应用场景会有多么丰富?

伴随着这个时代的来临,数据相关的岗位会越来越火爆,也会越来越值钱,谁掌握的数据多,谁采集的数据实时精确,谁就会坐拥财富!

可以预见的是,数据给我们带来的应用和价值将会远远超过之前的想象,也许你现在眼里的天花板在未来就是一个新的台阶,数据产品经理的发展会远超出你现在的预期。

有意思的是,就像是增长这个词要逐渐和市场营销岗位 title 融合一样,数据这个词也注定要逐渐和产品经理 title 融合。

数据产品经理今天所做的一切,都将成为未来所有产品经理的核心职能之一。

如果你擅长产品设计、需求分析、数据分析,且懂得数据可视化、数据应用或数据运营、增长;

同时硬技能又掌握产品设计类工具(如:axure)、数据分析类工具(如:Tableau等),那么可考虑往数据产品经理方向发展。

合理并且有效地运用项目管理工具,不仅可以让我们工作井然有序地进行,还能最大程度保证项目目标的达成。我推荐使用CORNERSTONE,它提供了包括任务/需求/测试管理、迭代规划、缺陷追踪、报表统计、团队协作、WIKI、共享文件和日历等功能模块,现在申请20人以下团队即可免费使用。

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